“机器学习”算法学习总结 - 东岳狂生

        本文主要对近期学习的各种算法做一个归档总结

 

一：k-近邻算法

          优点：可以完成很多分类任务

          缺点：无法给出数据的内在含义

          流程：1.1收集数据

                     1.2准备数据：从文本文件中解析数据，距离计算所需要的数值，最好采用结构化的数据格式，如归一化数值

                     1.3分析数据：可以采用Matplotlib创建散点图进行数据分析

                     1.4训练算法：？？？

                     1.5测试算法：计算算法的错误率

                     1.6使用该算法进行构建

            计算方式：给出样本点N个，需要计算点距离N点位置，取最近的m个点，各个答案中有m点最多的就是正确答案