python的稀疏矩阵计算

尽量避免稀疏矩阵， 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, \'fro\')， 方法1效率比方法2高很多。

• 方法 1

import numpy as np

a = np.linalg.norm(S.data, 2)

• 方法 2

import scipy as sp

a = sp.sparse.linalg.norm(S, \'fro\')