MySQL实现分组排序

想要根据用户分组，以该用户的下单时间为降序，提取所有用户的第二个订单信息。
这属于分组排序，在Oracle有内置函数可以实现，而在mysql就有点麻烦：

CREATE TABLE user_orders (orders_id INT UNSIGNED NOT NULL,
user_id INT UNSIGNED NOT NULL,
add_time INT UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY(orders_id),
KEY(user_id),
KEY(add_time)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET utf8 COMMENT \'mysql实现分组排序测试表\';
 
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'1\',\'1\',\'1\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'2\',\'1\',\'2\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'3\',\'1\',\'3\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'4\',\'2\',\'1\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'5\',\'2\',\'2\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'6\',\'2\',\'3\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'7\',\'3\',\'1\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'8\',\'3\',\'2\');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES(\'9\',\'3\',\'3\');
 
SELECT orders_id,user_id,add_time,rank FROM (
SELECT  @rownum:=@rownum+1 AS rownum,# 行号
    IF(@x=uo.user_id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) rank,#处理排名，如果@x等于user_id，则表示@x被初始化，将@rank自增1
    @x:=uo.user_id, # 初始化@x，@x为中间变量,在rank之后初始化,所以，rank初始化时，@x为null或者是上一个user_id的值
    orders_id,user_id,add_time 
FROM  
    user_orders  uo,
    (SELECT @rownum:=0,@rank:=0) init # 初始化信息表
ORDER BY user_id ASC, add_time DESC
)result
WHERE rank=2

重点：关键在于@x如何赋值。了解@x的赋值之后，立马就能明白rank(名次)的由来。
既然是分组排序，那当然是按组内来编号，每组当然得有一个不变的列，要不然按什么group by呢？抓住这个特点自然就理解了rank的含义，还有一个点要注意就是group by的时候要有两个排序的条件，要不然组内不稳定