GNN认识整理（一）

一、机器学习在networks作用：

1.节点分类：预测一个已知节点的类型

2.链接预测：两个已知节点之间是否相连

3.社区检测：识别紧密相连的节点群

4.网络相似：两个网络之间是否相似

二、对图结构进行处理的方法

1.node embeddings

 

2.GNN

三、对程序的理解

1.np.squeeze()是将矩阵所有维度为1的删掉。

2.np.arange(3,7,2) >>array([3,5])   不包括7     np.arange(3)>>array([0,1,2])