Catherinezhilin

GNN:图神经网络,由于传统的DNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据,便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题,这属于DNN往图方向的应用扩展

GCN:图卷积神经网络,GNN在训练过程中,有将attention引入图结构的,有将门控机制引入图结构的,还有将卷积引入图结构的,引入卷积的GNN就是GCN,通过提取空间特征来进行学习

GAN: 生成对抗网络,主要用于数据生成、数据增强。GNN、GCN中的G是Graph的意思,GAN中的G是Generative,不是一码事


GCN就是GNN中的一种重要的分支。

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