R Shiny - 快速计算存储在 PostgreSQL 中的表中的行数答案

【问题标题】：R Shiny - fast counting rows in table stored in PostgreSQLR Shiny - 快速计算存储在 PostgreSQL 中的表中的行数
【发布时间】：2018-09-04 21:10:01
【问题描述】：

我正在用 R Shiny 构建所谓的 BI 应用程序。我对超过 20.000.000 行的表格有疑问。我正在使用 dplyr 库和 tally() 函数，尽管如此，计算特定 id 的行数需要 5 分钟。有谁知道更好的选择，图书馆可以做到这一点？也许我不应该用闪亮的方式构建这个应用程序，而尝试其他的？

【问题讨论】：

将这种大小的表加载到 R 中是非常糟糕的主意，它们将在内存中占用大量 RAM。只需在 PostgreSQL 中进行所有查询并仅返回聚合结果

标签： r postgresql shiny

【解决方案1】：

我不认为问题出在 Shiny，data.table 可能比 dplyr 快一点，但我认为这里的主要问题是尝试在 Postgres 中执行查询并避免将数据移动到内存中。

【讨论】：