Shiny 中数据集的计划更新答案

【问题标题】：Scheduled Updates for Dataset in ShinyShiny 中数据集的计划更新
【发布时间】：2015-01-23 11:17:29
【问题描述】：

我正在制作一个仪表板，其中我从一个数据集中提取了多个图表，并且我想在设定的时间后刷新该数据。这是我现在所拥有的，但它不起作用：

## server.R ##
library(shiny)

 shinyServer(function(input, output) {

 sourceData <- observe({
    invalidateLater(15000,NULL)
    runif(100, 0, 100)
    })

 output$reactiveHist <- renderPlot({
    hist(sourceData)
  })  

})

看起来很简单，15000 毫秒后，观察者应该再次运行创建一个新数据集。但是，它会生成此错误：

Error in hist.default(sourceData) : 'x' must be numeric

有什么想法吗？

【问题讨论】：

您的应用中的数据来源是什么？它真的是随机数还是您从某个地方拉入文件？
不，随机数只是举例。实际数据来自 Redshift 数据库。

标签： r shiny

【解决方案1】：

找到这个帖子：Call Variable from reactive data() in R Shiny App

这是工作代码：

 library(shiny)

 data <- reactive({
   invalidateLater(5000,NULL)
   list(unif = runif(100, 0, 100), norm = rnorm(100, 0, 100))
 }) 

shinyServer(function(input, output) {

  output$reactiveHist <- renderText({
    paste(data()$unif)
  })  

})

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该考虑使用reactiveFileReader() 函数。它基本上读入数据源并使其反应。您可以指定一个以毫秒为单位的时间间隔，应用程序将在该时间间隔内检查源并在它发生更改时再次上传。您还可以指定源的路径和用于读取源的函数，因此可以读取各种各样的源。

【讨论】：

reactiveFileReader() 必须读取文件，对吗？如果我使用函数来创建数据（例如数据库查询），它还能工作吗？
该函数需要一个数据路径，以及一个读取数据的命令，该命令将路径作为第一个扩充，并且将接受您需要的任何其他参数。所以你可以给它你的数据库的路径，用于读取数据库的命令，然后是查询或任何你需要读取数据的东西。如果您在让它工作时遇到问题，您可以将其作为一个单独的问题发布并解决。