如何在python中绘制极坐标中的误差线？答案

【问题标题】：How to plot error bars in polar coordinates in python?如何在python中绘制极坐标中的误差线？
【发布时间】：2014-10-28 05:51:45
【问题描述】：

我有以下问题：我想在python中绘制一些极坐标中的数据点，这很容易，使用一些类似的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

plt.polar(theta, r, "ro")

plt.show()

但我想添加误差线，但没有找到任何足够的解决方案。是否已经有一些预构建的 matplotlib 代码？或者有谁知道如何正确定义误差线？据我了解，r-error 只是一条直线，而 theta-error 应该是一段圆。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib polar-coordinates

【解决方案1】：

errorbar 的限制是使用 hline 和 vline 集合绘制大写字母，因此大写字母无法在极坐标中正确旋转（对此存在一个问题，https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/441）。一个近似的解决方法是让大写的大小为零：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r =  np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, yerr=1, xerr=.1, capsize=0)

plt.show()

如果您希望 theta 误差线是圆形的，您必须自己实现。最简单的方法是

th_err = 1

for th,  _r in zip(theta, r):
    local_theta = np.linspace(-th_err, th_err, 15) + th
    local_r = np.ones(15) * _r
    ax.plot(local_theta, local_r, color='k', marker='')

plt.show()

对于小错误，这不会真正产生影响，但对于大错误很重要。

【讨论】：

谢谢，这正是我想要的！

【解决方案2】：

我会推荐这样的东西：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.5, yerr=0.4)

plt.show()

但似乎有些问题。我不知道它是否是pylab 所固有的。有点不知所措:)

【讨论】：