从另一个数据帧中减去一个数据帧，不包括第一列 Pandas答案

【问题标题】：Subtract one dataframe from another excluding the first column Pandas从另一个数据帧中减去一个数据帧，不包括第一列 Pandas
【发布时间】：2018-06-03 01:55:12
【问题描述】：

我必须使用具有相同列的数据框。我的任务应该是在不触及第一列（'A'）的情况下从 df_nap 中减去 df_tot。最简单的解决方案是什么？

谢谢！

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

只需减去整个 DataFrame，然后将所需的值重新分配给 Wavelength 列。

result = df_tot - df_nap
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

例如，

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
# df_tot['A'] = df_nap['A']   # using column A as the "Wavelength" column

result = df_tot - df_nap
result['A'] = df_tot['A']

或者，如果 Wavelength 列不是数字，您可以减去除波长之外的所有内容，然后重新分配该列：

result = df_tot.drop('Wavelength', axis=1) - df_nap.drop('Wavelength', axis=1)
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

【讨论】：

【解决方案2】：

在使用pd.DataFrame.sub之前为两个数据帧设置公共索引：

df_tot = df_tot.set_index('Wavelength')
df_nap = df_nap.set_index('Wavelength')

res = df_tot.sub(df_nap)

如果您需要将“波长”作为一个系列而不是一个索引，您可以在结果上调用reset_index：

res = res.reset_index()

但是，将唯一的行标识符存储为索引而不是序列具有某些好处。例如，更高效的查找和合并功能。

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以使用join和iloc：

df_tot.iloc[:,:1].join(df_tot.iloc[:,1:]-df_nap.iloc[:,1:])

但这意味着列的顺序相同，“波长”是第一个

【讨论】：