kwargs 不在函数内部传递键值参数，而是在函数外部传递答案

【问题标题】：kwargs does not pass key-value parameters inside function, but does outside functionkwargs 不在函数内部传递键值参数，而是在函数外部传递
【发布时间】：2017-06-07 13:04:52
【问题描述】：

我想创建一个空的pandas.DataFrame 并使用**kwargs 添加一些列。当我尝试将DataFrame 填充到函数make_new_data_frame 中时，DataFrame 仍然为空（我尝试一一添加列，并且一次使用 kwargs）。但是，如果我从函数返回 kwargs 和 err_df2，则该操作有效（在 jupyter 笔记本中）。我怎样才能让它在函数内部工作，为什么不呢？ MWE 下面

from pandas import DataFrame
def make_data_frame():
    df = DataFrame({'foo':[1,2,3], 'bar':[1.1,2.2,3.3]})
    return df
def make_new_data_frame():
    df = make_data_frame()
    err_df = DataFrame()
    kwargs = {}
    for c in df.columns:
        if c == 'foo':
            continue
        err_df.assign(**{c: df['foo'] - df[c]})
        kwargs[c] = df['foo'] - df[c]
    err_df2 = DataFrame()
    err_df2.assign(**kwargs)
    return err_df, err_df2, kwargs
err_df, err_df2, kwargs = make_new_data_frame()
print(err_df,'\n')
print(err_df2,'\n')
print(raw_data,'\n')
err_df2.assign(**kwargs)

输出：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [] 

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [] 

{'bar': 0   -0.1
1   -0.2
2   -0.3
dtype: float64} 

Out[26]:
bar
0   -0.1
1   -0.2
2   -0.3

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas keyword-argument

【解决方案1】：

这是来自assign docs：

将新列分配给 DataFrame，返回一个新对象（副本），其中包含除新列之外的所有原始列。

所以你需要在函数内部做这样的事情：

err_df2 = err_df2.assign(**kwargs)

【讨论】：

【解决方案2】：

为了澄清您问题中的一个假设，数据框在您的 both 案例中实际上是空的，无论是内部还是外部。它也没有在函数之外做你期望的事情。

assign 不会更改数据框。 REPL 环境增加了assign 可能会这样做的混乱，但事实并非如此。

当您在最后一行执行err_df2.assign(**kwargs) 时，您看到的所谓“正确”输出只是assign 产生的新副本，打印在交互式会话中。 err_df2 本身并没有改变。

因此，当您打印实际的 err_df2 数据框时（无论是“内部”还是“外部”创建的），您会看到您初始化的空 DataFrame()，与 assign 没有任何更改。

【讨论】：