【发布时间】：2021-02-15 10:08:18
【问题描述】：
我正在尝试制作一个类似的堆积面积图，类似于 Altair 示例库中的下面那个...我可以在我的 Jupyter 笔记本中重现：
我有类似的数据，但不是 iso 日期，而是在 iso 周聚合的 YYYY-WW 类型的数据。
从图表中可以看出，它似乎没有从数据中获取“循环类型”，我不确定为什么？
任何帮助将不胜感激！
更新：
感谢@jakevdp，我修正了使用source 变量而不是df 变量来生成图表的错误。
这是我最终用来生成图表的更新代码块：
alt.Chart(df).mark_area().encode(
alt.Y('count:Q',
scale=alt.Scale(domain=(0, 300000),
zero=True)
),
alt.X("iso8601_week:T",
),
color="circulation_type:N"
).properties(
title='Checkin and Checkout Per Week',
width=1300
).configure_title(
anchor='start',
)
【问题讨论】：
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没有Minimal Reproducible Example，很难猜出问题可能是什么。另外，请不要粘贴代码截图；而是将代码文本粘贴到您的问题中。
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谢谢@jakevdp ...我希望也许我错过了一些明显的东西。稍后我将发布包含代码和示例数据的更新
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既然您这么说...我怀疑问题是您将数据加载到名为
df的变量中，并从名为source的变量中构建图表。 -
是的，所以......就是这样！ ...谢谢@jakevdp！虽然，我不得不玩弄天平......我会更新原来的。再次感谢！