Pandas 在第三个分隔符实例后拆分列？答案

【问题标题】：Pandas split column after third instance of delimiter?Pandas 在第三个分隔符实例后拆分列？
【发布时间】：2021-08-06 18:18:40
【问题描述】：

我有一个数据框列，我想将其拆分为 3 个单独的列。

o_order_df
         expiry
0    27-Sep-2018-260-CE
1    27-Sep-2018-250-CE


o_order_df[['expiry','strike','type']] = o_order_df['expiry'].str.split('-', n>=2, expand=True)

我想在- 第三次出现时split column。

我不断收到错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 NameError: name 'n' 未定义

预期输出

o_order_df

         expiry     strike     type
0    27-Sep-2018    260        CE
1    27-Sep-2018    250        CE

我可以通过分隔符split 列。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将n=2 与rsplit 一起使用：

o_order_df[['expiry','strike','type']] = o_order_df['expiry'].str.rsplit('-',n=2,expand=True)

如果性能很重要，请使用rsplit 的列表理解：

c = ['expiry','strike','type']
df = pd.DataFrame([x.rsplit('-', 2) for x in o_order_df['expiry']], columns=c)
print (df)
        expiry strike type
0  27-Sep-2018    260   CE
1  27-Sep-2018    250   CE

【讨论】：

非常感谢。现在阅读rsplit 文档。