将 TRUE/FALSE 矩阵合并为一个

Question

如果我有这个矩阵（我将其命名为数据）：

     [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]  [,6]  [,7]  [,8]  [,9]
[1,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[2,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[5,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[6,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[7,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[8,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[9,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

我想将这些列组合成一列，如下所示：（其中行中的一个 TRUE 等于 TRUE）

      [,1]   
 [1,] TRUE 
 [2,] TRUE 
 [3,] FALSE 
 [4,] TRUE   
 [5,] TRUE 
 [6,] FALSE  
 [7,] TRUE   
 [8,] TRUE  
 [9,] FALSE  

我知道我可以做类似的事情（使用 |）：

  data2[1:9,1]<-data[,1]|data[,2]|data[,3]|data[,4]…

data2 然后将包含一个包含不同列组合的列。但如果我有很多列（例如 ncol=100），这不是一个好方法

我想有一些简单的方法吗？

谢谢

Answer 1

这是另一个利用 R 如何在逻辑和数字之间转换的答案：

当从逻辑变为数字时，FALSE 变为 0，TRUE 变为 1，因此 rowSums 为您提供每行 TRUE 的数量：

rowSums(data)
# [1] 3 3 0 3 3 0 3 3 0

当从数字变为逻辑时，0 变为 FALSE，其他为 TRUE，因此您可以将 rowSums 的输出提供给 as.logical，它将指示一行是否至少有一个TRUE:

as.logical(rowSums(data))
# [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

不过，我喜欢 Tyler 的回答，它可能效率较低（有待证明），但我觉得它更直观。

Answer 2

您可以将any 与apply 一起使用，如下所示：

mat <- matrix(sample(c(TRUE, FALSE), 100,TRUE), 10)
apply(mat, 1, any)