Rpy2：如何访问 R 列表类型变量？答案

【问题标题】：Rpy2: how to access the R list-type variable?Rpy2：如何访问 R 列表类型变量？
【发布时间】：2018-01-11 20:08:31
【问题描述】：

我可以使用 rpy2 在 Jupyter/Python 中拟合模型，但是，返回的结果是 R 中的列表类型值。例如

# Cell #1, load rpy2 and re
%load_ext rpy2.ipython
%R require(ggplot2)
%R require(movMF)

# Cell #2, generate data from Python
from scipy.stats import vonmises
kappa = 5
samples = vonmises.rvs(kappa, size=100)
data = [cos(samples), sin(samples)]

# Cell #3, fit model using R and rpy2
%%R -i data -o result
result = movMF(data, 1, nruns = 10)

# Cell #4, print result
print(result)

结果如下：

如果我输入result，它会返回

R object with classes: ('movMF',) mapped to:
<ListVector - Python:0x00000000103B4448 / R:0x0000000010CB2380>
[Matrix, Float..., Float..., ..., IntVe..., Float..., ListV...]
  theta: <class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>
  R object with classes: ('matrix',) mapped to:
<Matrix - Python:0x0000000004FCF388 / R:0x0000000010C5B2B8>
[5.235426, -0.023640]
  alpha: <class 'rpy2.robjects.vectors.FloatVector'>
  R object with classes: ('numeric',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x00000000103B4588 / R:0x0000000011F6B6B0>
[1.000000]
  L: <class 'rpy2.robjects.vectors.FloatVector'>
  R object with classes: ('numeric',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x00000000103B4BC8 / R:0x00000000114FB6F0>
[118.877731]
  ...
  theta: <class 'rpy2.robjects.vectors.IntVector'>
  R object with classes: ('integer',) mapped to:
<IntVector - Python:0x0000000011441248 / R:0x0000000011F6B980>
[       1]
  alpha: <class 'rpy2.robjects.vectors.FloatVector'>
  R object with classes: ('logLik',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x00000000114415C8 / R:0x000000000EE447E0>
[118.877731]
R object with classes: ('movMF',) mapped to:
<ListVector - Python:0x00000000103B4448 / R:0x0000000010CB2380>
[Matrix, Float..., Float..., ..., IntVe..., Float..., ListV...]

我想知道，我怎样才能获得它的内在价值？

目前我只能和result[0]一起玩，不确定这是否正确。

在R环境中，这是数据结构：

我可以访问像result$theta这样的值

【问题讨论】：

标签： python r rpy2

【解决方案1】：

我发现了两种方法。假设您的列表是：

a_list <- list(x1 = c(1,2,3), x2 = c(4,5,6))

您可以通过rpy2 访问a_list$x1，方法是：

print(a_list.rx2('x1'))

或（https://rpy2.github.io/doc/latest/html/vector.html#assigning-r-style）：

print(a_list[a_list.names.index('x1')])

【讨论】：

【解决方案2】：

print(pamk_clusters$pamobject$clusinfo)

不起作用，它的等价物

print(pamk_clusters[["pamobject"]][["clusinfo"]])

也行不通...但是，在“男人”中进行了一些挖掘之后

https://rpy2.github.io/doc/latest/html/vector.html#extracting-r-style

通过两个委托人 rx 和 rx2 授予对 R 样式提取/子集的访问权限，分别代表 R 函数 [ 和 [[。

这按预期工作

print(pamk_clusters.rx2("pamobject").rx2("clusinfo"))

我在论坛上评论过“人”的清晰度：

https://bitbucket.org/rpy2/rpy2/issues/436/acessing-dataframe-elements-using-rpy2

【讨论】：