SPSS文件（.sav）通过rpy导入熊猫时如何保留标签？答案

【问题标题】：How to preserve Labels when SPSS file (.sav) imported into pandas via rpy?SPSS文件（.sav）通过rpy导入熊猫时如何保留标签？
【发布时间】：2016-07-17 05:21:21
【问题描述】：

我希望使用pandas 处理 SPSS 文件 (.sav)。在没有 SPSS 程序的情况下，转换为 .csv 后的典型文件如下所示：

调查前两行的含义（我不知道 SPSS），似乎第一行包含Labels，而第二行包含VarNames。

当我将文件带入 pandas 时：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

然后做一个head()，第一行(Label)不见了：

如何维护标签？

参考：Is there a Python module to open SPSS files?
Python：2.7.10
熊猫：0.17.1

【问题讨论】：

标签： python r pandas spss rpy2

【解决方案1】：

sav 文件中的标签存储在read.spss 函数返回对象的variable.labels 属性中。

您可以通过以下方式获取变量标签：

import pandas.rpy.common as com

def get_labels(filename):
    w = com.robj.r('attr(foreign::read.spss("%s"), "variable.labels")' % filename)
    w = com.convert_robj(w)
    return w

如果要将标签设置为数据框的列名：

import pandas.rpy.common as com

def savtocsv(filename):
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
    cols = list(com.robj.r("attr")(w, "variable.labels"))
    w = com.convert_robj(w)
    w.columns = cols
    return w

【讨论】：

太好了，这似乎可以满足我的需求，谢谢。我想我可以然后有人用 pandas 将这些楔入作为列标题，替换 varName 值。但是是否有可能进行转换和一次性包含标签（一次调用com.robj.r()），以节省在熊猫中进行进一步操作的手？
可以读取一次文件并获取返回对象的属性，但我认为这需要另一个 r 调用。请查看更新。