带有 pd.read_csv 的 filepath_or_buffer 的双反斜杠答案

【问题标题】：Double backslashes for filepath_or_buffer with pd.read_csv带有 pd.read_csv 的 filepath_or_buffer 的双反斜杠
【发布时间】：2019-01-31 20:57:03
【问题描述】：

Python 3.6，操作系统 Windows 7

我正在尝试使用 pd.read_csv() 使用相对文件路径读取 .txt。因此，从 pd.read_csv() API 检查了 filepath 参数可以是任何有效的字符串路径。

所以，为了定义相对路径，我使用了 pathlib 模块。我已将相对路径定义为：

df_rel_path = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("folder2") / ("file.txt")
a = str(df_rel_path)

最后，我只想用它来喂pd.read_csv()：

df = pd.read_csv(a, engine = "python", sep = "\s+")

但是，我只是收到一条错误消息，指出“没有这样的文件或目录：...”在文件夹路径上显示双反斜杠。

我尝试使用原始字符串（即使用r"relative/path"）在 pd.read_csv() 上手动写入路径。但是，我仍然得到相同的结果，双反斜杠。有什么我忽略的吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas pathlib

【解决方案1】：

你可以使用os模块得到你想要的

df_rel_path = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "folder1", "folder2"))

这样os 模块将使用适当的分隔符处理连接路径部分。如果您读取同一目录中的文件，则可以省略 os.path.abspath，但为了完整起见，我写了它。

有关更多信息，请参阅此 SO 问题：Find current directory and file's directory

【讨论】：

我试过了，结果还是一样。我不明白。我对 subprocess.Popen() 使用相同的理念，它运行良好。
你能发布堆栈跟踪吗？你确定你指向一个正确的位置吗？文件真的存在吗？
嗨@Colonder。你是对的。 file.txt 有问题。问题是我假设文本文件扩展名是("file.txt")，而实际上不是。是("file.out") 尽管如此，我不明白如何使用 .txt 扩展名（当它应该是 .out 时）你最终会在你的路径中出现双反斜杠。感谢您的帮助！
在 Windows 上，您必须使用双反斜杠来转义 \ 符号

【解决方案2】：

您需要一个文件名来调用 pd.read_csv。在示例中，“a”只是路径，并不指向特定文件。你可以这样做：

df_rel_path = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("folder2")
a = str(df_rel_path)
df = pd.read_csv(a+'/' +'filename.txt')

使用文件名，您的代码适用于我（在 Windows 10 上）：

df_rel_path = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("folder2")/ ("file.txt")
a = str(df_rel_path)
df = pd.read_csv(a)

【讨论】：

你是完全正确的。没有指定 .txt 文件是我的错误。但是，是的，我将 pd.read_csv() 指向一个 .txt 文件。那我会更正这个问题。