我意识到 mipmap 和积分图像都存在这样的问题，即生成的像素值不是原始纹理空间中任意多边形的积分。使用积分图像在纹理坐标中对轴对齐的矩形进行积分需要 4 次纹理查找。使用 mipmap，opengl 在 mipmap 中的 4 个相邻像素值之间进行插值，因此也进行了 4 次内存查找。使用积分图像，您需要更少的内存（没有额外的预调整大小的图像，只需要一个积分图像而不是原始图像）并且不需要级别确定。当然这可以通过着色器来实现，但为什么（现在已弃用）固定功能管道设计时支持 mipmap 而没有完整的图像支持？
【问题讨论】：
标签： math opengl architecture
使用积分图像需要更少的内存
我非常怀疑这个说法是否属实
据我了解，整数图像的值可能会变得非常大，因此需要浮点表示，这将比典型的 24 位 mipmap 使用更多的空间（mipmap 仅是图像大小的两倍）和/或更少精确并在插值过程中产生噪音。此外，浮点图像并没有真正用于固定功能管道，GPU 使用浮点图像可能会慢很多。
如果您对图片使用整数，则整数图像所需的位深度会上升到不合理的高度（对于白色图像，位深度 = 范围 + 8，这意味着 256x256 的图像需要每种颜色 264 位的位深度通道）具有更高分辨率的图像。
【讨论】：
但为什么（现在已弃用）固定功能管道设计时支持 mipmap 而没有完整的图像支持？
因为 mipmap 的访问和插值可以构建为相当简单的硬连线电路。有没有想过，为什么纹理尺寸必须是 2 的幂？将 mipmaping 计算实现为一系列位移和加法。与评估积分相比，访问高斯金字塔中的相邻元素需要更少的内存访问。你的主要问题是：Fillrate，即显存带宽，一直是 GPU 的瓶颈。
【讨论】：