【发布时间】：2016-08-13 07:50:22
【问题描述】：
如何识别图像中人体的高度和宽度？
【问题讨论】：
标签： image size artificial-intelligence
【发布时间】：2016-08-13 07:50:22
【问题描述】：
您需要一些参考点。一张简单的照片是行不通的，除非您知道相机设置（放置、变焦、镜头畸变等）以及人物相对于相机的位置。
如果您确实有参考（例如背景中的网格或其他东西），那么您可以测量网格并从那里开始。不过听起来不像你需要的。
【讨论】：
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严肃的问题：人们穿衣服了吗？如果任何东西被包裹起来，即使是人类观察者也无法估计其重量。
要扩展其他人所说的内容，您可以将这个复杂的任务分解为几个（仍然很困难的）组件。
识别包含人类的像素正方形。
确定包含您知道其真实世界尺寸的参考对象的像素正方形。 （例如可乐罐、尺子等）
识别两个对象之间的 3D 关系，以便您可以将参考对象的像素转换为与人类像素相同的比例。
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使用公式计算人的尺寸：
human.real_height = human.pixel_height*reference.real_height/reference.pixel_height
当然，这个过程远非万无一失，而且仍然相当困难，但它应该提供一个合理的近似值。我没有过多地使用现有的工具包，但您可以从OpenCV 开始，使用 Python 绑定。此外，SIFT algorithm 是一种有趣的技术，可能在这里有效，但我认为只有 C# 实现。
如果您只使用一张图片，第三步可能是最困难的。人们通过立体镜提取 3D 图像数据（即，我们使用双眼的图像来“推断”深度），但即便如此，它也不是万无一失的，因为颜色和阴影会让我们失望。我想可以使用单个图像，但可能更容易出错。这是一个活跃的研究领域，因此我会查找有关计算机视觉的书籍，以更好地了解当前的实用性。
【讨论】：
正如 Brad 指出的那样，这实际上是不可行的，除非图片是在受控条件下制作的。如果不是，那么您可能不走运，因为 forced perspective 甚至可以欺骗检测人体高度和宽度的最佳算法。
【讨论】：