Java 线程或 Cuda 线程答案

【问题标题】：Java Threads or Cuda ThreadsJava 线程或 Cuda 线程
【发布时间】：2012-02-10 16:04:31
【问题描述】：

我将开始一个使用并行处理的项目，我想知道我是否会从使用 Java 线程或从 Cuda 编程中获得更多优化？另外我不是这两种方案的专家，哪条路线的学习曲线更小？

【问题讨论】：

我不知道 Cuda，但是当我想到 Java 和并行处理时，我想到了 Scala 和/或 Akka。
什么样的应用程序？哪个平台？问题域是什么？所涉及的工作规模如何？
我也不知道能够从 JVM 访问 GPU。
你在解决什么样的问题？ cuda 在某些情况下会很有帮助，而在其他情况下则完全没有。
对于较小的学习曲线，我建议在 Java 中使用多线程。但是，除非您指定您正在做什么，否则我真的无法评论任何有关性能的内容。

【解决方案1】：

简短的回答：这取决于您要解决的问题。

长答案：

Java 和 Cuda 中的并行处理之间存在一些非常根本的区别。一个很大的区别是作业是如何打包和执行的。在 Java 中，您将编写一个加载数据的程序，然后您将使用诸如 ExecutorService 之类的东西来执行您的任务。在 Cuda 中，您将加载数据，然后编写一段代码来实际执行（在 Cuda 中，这称为内核）。听起来很相似，对吧？但不是真的。 Cuda 涉及额外的内存开销。 GPU 的内存有限，因此您的软件必须首先加载数据，然后将其打包为内核的一部分，然后将其发送到 GPU，然后由 GPU 存储数据并执行计算。然后您的应用程序必须检索结果。这对于某些计算问题非常有效，但对于其他计算问题确实效率低下。这完全取决于您要完成的工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有一项简单的任务需要执行多次（数千次或更多次），那么 GPU 非常有用。您可以使用 OpenCL 访问 GPU。对此的 Java 包装器是 http://www.jocl.org/ 其他是 http://jogamp.org/jocl/www/ 和 http://code.google.com/p/nativelibs4java/wiki/OpenCL 但我还没有尝试过。

CPU 更适合通用编程。您可能会惊讶于您可以在单个线程中完成多少工作，更不用说在具有多个内核的 Socket 上。

【讨论】：

我不推荐将 GPU 用于通用计算。你能推荐更好的 Java 库吗？