CUDA SDK 示例在多 GPU 系统中引发各种错误答案

【问题标题】：CUDA SDK examples throw various errors in multi-gpu systemCUDA SDK 示例在多 GPU 系统中引发各种错误
【发布时间】：2013-02-23 14:00:53
【问题描述】：

我有一个运行 Ubuntu Precise 的 Dell Precision Rack，配备两个 Tesla C2075 和一个显示设备 Quadro 600。我最近在我的台式计算机上完成了一些测试，现在尝试将东西移植到工作站。

由于 CUDA 不存在，我根据this guide 安装它，并根据this suggestions 调整 SDK Makefiles。

我现在面临的是没有一个样本（我确实测试了 10 个不同的样本）正在运行。这些是我得到的错误：

[deviceQuery] starting...

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

cudaGetDeviceCount returned 10
-> invalid device ordinal
[deviceQuery] test results...
FAILED

> exiting in 3 seconds: 3...2...1...done!

[MonteCarloMultiGPU] starting...

CUDA error at MonteCarloMultiGPU.cpp:235 code=23510 (cudaErrorInvalidDevice) "cudaGetDeviceCount(&GPU_N)"MonteCarloMultiGPU
==================
Parallelization method  = threaded
Problem scaling         = weak
Number of GPUs          = 0
Total number of options = 0
Number of paths         = 262144
main(): generating input data...
main(): starting 0 host threads...
Floating point exception (core dumped)

[reduction] starting...

reduction.cpp(124) : cudaSafeCallNoSync() Runtime API error 10 : invalid device ordinal.

[simplePrintf] starting...

simplePrintf.cu(193) : CUDA Runtime API error 10: invalid device ordinal.

如您所见，大多数错误都指向 cudaGetDeviceCount 调用的问题，该调用返回错误代码 10。根据手册，问题是：

cudaErrorInvalidDevice: This indicates that the device ordinal supplied by the user does not correspond to a valid CUDA device.

不幸的是，我能找到的唯一解决方案是检查设备的电源插头。我这样做了，没有任何问题。重新启动工作站也无济于事。

我很乐意提供有关我的配置的更多详细信息。只需发表评论！

【问题讨论】：

这与 StackOveflow 无关。我建议检查您是否有/dev/nvidia* 设备文件。如果您不这样做，请阅读 Linux 入门指南中有关手动创建它们的说明。
@talonmies 在我的开发中有nvidia0 和nvidiactl。应该有多少文件？
每个 GPU 应该有一个，因此您的系统需要三个。

标签： cuda ubuntu-12.04 multi-gpu

【解决方案1】：

由于我最初的问题的 cmets，我能够find 一个解决方案。我跟着this guide学习了如何正确设置rc.local（别忘了chmod你的脚本）。

【讨论】：