在df中的当前值之间插入后续值（行）[重复]答案

【问题标题】：Insert subsequent values (rows) between present values in df [duplicate]在df中的当前值之间插入后续值（行）[重复]
【发布时间】：2019-08-29 08:39:51
【问题描述】：

让我们创建一个简单的df：

col1 <- runif(n = 10, min = 0.1, max = 1)
col2 <- c(1,3,5,8,19,21,34,41,45,46)
col3 <- c('A','B','C','D','E','F','G','H','I','J')
df <- data.frame(col1, col2, col3)
df
        col1 col2 col3
1  0.4715977    1    A
2  0.8364755    3    B
3  0.2936675    5    C
4  0.5438777    8    D
5  0.3691008   19    E
6  0.6030533   21    F
7  0.5171806   34    G
8  0.4804162   41    H
9  0.3031454   45    I
10 0.8507250   46    J

我想在 col2 的数值之间添加带有零和 NA 的行，关于 col2 和后续值，所以在第 1 行和第 2 行之间，我想在 col2 中添加一个值为 2 的额外行，例如这个：

        col1 col2 col3
1  0.4715977    1    A
2         0     2    NA
2  0.8364755    3    B

总结整个 df 应该是这样的：

            col1 col2 col3
    1  0.4715977    1    A
    2          0    2    NA
    3  0.8364755    3    B
    4          0    4    NA
    5  0.2936675    5    C
    6          0    6    NA
    7          0    7    NA
    8  0.5438777    8    D
    9          0    9    NA
    10         0    10   NA
    11         0    11   NA
    12         0    12   NA
    13         0    13   NA
    14         0    14   NA
    15         0    15   NA
    16         0    16   NA
    17         0    17   NA
    18         0    18   NA
    19 0.3691008    19   E
    20         0    20   NA
    21 0.6030533    21   F
    22         0    22   NA
    23         0    23   NA
    24         0    24   NA
    25         0    25   NA
    26         0    26   NA
    27         0    27   NA
    28         0    28   NA
    29         0    29   NA
    30         0    30   NA
    31         0    31   NA
    32         0    32   NA
    33         0    33   NA
    34 0.5171806    34   G
    35         0    35   NA
    36         0    36   NA
    37         0    37   NA
    38         0    38   NA
    39         0    39   NA
    40         0    40   NA
    41 0.4804162    41   H
    42         0    42   NA
    43         0    43   NA
    44         0    44   NA
    45 0.3031454    45   I
    10 0.8507250    46   J

你能告诉我如何以简单的方式做到这一点吗，我在考虑 dplyr...

【问题讨论】：

试试merge(data.frame(col2 = seq(max(df$col2))), df, by = 'col2', all = TRUE)
来自链接：tidyr::complete(df,col2 = full_seq(col2, period = 1), fill = list(col1 = 0))

标签： r dataframe

【解决方案1】：

使用tidyr，您可以：

complete(df, col2 = seq(min(col2), max(col2), 1), fill = list(col1 = 0))

    col2  col1 col3 
   <dbl> <dbl> <fct>
 1     1 0.191 A    
 2     2 0     <NA> 
 3     3 0.638 B    
 4     4 0     <NA> 
 5     5 0.908 C    
 6     6 0     <NA> 
 7     7 0     <NA> 
 8     8 0.995 D    
 9     9 0     <NA> 
10    10 0     <NA>

【讨论】：