MATLAB中的复杂CUDA内核

【问题标题】：complex CUDA kernel in MATLABMATLAB中的复杂CUDA内核
【发布时间】：2014-06-16 21:14:47
【问题描述】：

我写了一个 CUDA 内核来通过 MATLAB 运行，有几个 cuDoubleComplex 指针。我用复数双向量（定义为 gpuArray）激活了内核，并得到错误消息：“参数规范 cuDoubleComplex 中不支持的类型”。

如何设置 MATLAB 来识别这种类型？

【问题讨论】：

cuDubleComplex?是错字吗？
cuDubleComplex 是 c 中的复数类型，有 2 个双部分。您可以将此类型与“cuConmplex.h”一起使用，并使用一组函数在 GPU 上处理复数。
我完全理解它是什么。再次查看我在评论中写的内容以及您在问题中写的内容。 cuDubleComplex 和 cuDoubleComplex 不是一回事。您在代码中使用的是哪个？
对不起。我ment cuDoubleComplex。
对，细节很重要。请编辑您的问题以包含编译器生成的 exact 错误消息。

标签： cuda

【解决方案1】：

简短的回答，你不能。

内核支持的类型列表显示为here，这是您的内核代码可以包含的所有内容，以便使用 GPU 计算工具箱正确编译。您需要修改代码以使用double2 代替cuDoubleComplex，或者为Matlab 提供已编译的PTX 代码和将cuDoubleComplex 映射到double2 的函数声明。例如

__global__ void mykernel(cuDoubleComplex *a) { .. }

将使用 nvcc 编译为 PTX，然后在 Matlab 中加载为

k = parallel.gpu.CUDAKernel('mykernel.ptx','double2*');

任何一种方法都应该有效。

【讨论】：

如果你能接受这个答案就好了。它将从未回答的问题列表中删除该问题，并且将来通过搜索更容易找到。