OSX Sierra Tensorflow 构建错误：ld：找不到文件：@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA答案

【问题标题】：OSX Sierra Tensorflow build error: ld: file not found: @rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDAOSX Sierra Tensorflow 构建错误：ld：找不到文件：@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA
【发布时间】：2018-05-10 00:12:11
【问题描述】：

我已按照以下说明进行操作： https://gist.github.com/notilas/a30e29ce514970e821a34153c1e78b3f

但无法完成。

OSX：塞拉利昂
Tensorflow 版本 1.1.0（Google 表示 v1.2 不支持 OSX CUDA）
CUDA 工具包：8.0
CUDNN : 6.0
Xcode：7.2.1
Anaconda：4.2（Python 3.5 版）

错误日志：

错误：/Users/so041e/ml/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:2534:1：规则'//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow_internal.so'的链接失败：link_dynamic_library.sh 失败：执行命令出错外部/bazel_tools/tools/cpp/link_dynamic_library.sh 没有忽略忽略忽略外部/local_config_cuda/crosstool/clang/bin/crosstool_wrapper_driver_is_not_gcc -shared -o ...（剩余的 455 个参数被跳过）：com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process 以状态 1 退出。叮当声：警告：编译期间未使用的参数：'-pthread' ld：找不到文件：@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA 用于架构 x86_64 clang：错误：链接器命令失败，退出代码为 1（使用 -v 查看调用）目标 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 构建失败使用 --verbose_failures 查看失败的构建步骤的命令行。

[.bash_profile]

export PATH="/Users/so041e/anaconda/bin:$PATH"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export HOME=/Users/so041e
export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH"
export DYLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib:/Developer/NVIDIA/CUDA8.0/lib":$DYLD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH
export PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:$PATH
export PATH="//anaconda/bin:$PATH"

将 CUDNN 库和包含移动到 /user/local/cuda

sudo mv -v cuda/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib
sudo mv -v cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

没有使用“vent”，此时只使用了单个 python 3.5。两种都试了，没区别。

bazel build --config=cuda --config=opt --action_env PATH --action_env LD_LIBRARY_PATH --action_env DYLD_LIBRARY_PATH //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

【问题讨论】：

仅供参考，Tensorflow 当前并未在 OSX 上正式提供 GPU 支持
我相信 v1,1 支持 OSX。
我们支持 OSX，但不支持 OSX 上的 GPU。

标签： macos build tensorflow nvidia

【解决方案1】：

这可能有点晚了，但我遇到了完全相同的问题并且我设法解决了它。

首先，@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA 是 libcuda.dylib 的动态库安装名称，可在 /usr/local/cuda/lib 中找到。也一样

otool -l /usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib

检查您在哪里看到@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA；在我的系统上，它位于命令 LC_REEXPORT_DYLIB 中。从here 来看，dyld 似乎没有解析 LC_REEXPORT_DYLIB 命令的@rpath，只有 LC_LOAD*_DYLIB 命令。意思是，它寻找文字路径“@rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA”。所以你将不得不通过这样做来改变它

sudo install_name_tool -change @rpath/CUDA.framework/Versions/A/CUDA \ 
    /Library/Frameworks/CUDA.framework/Versions/A/CUDA \
    /usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib

这应该可以解决您的问题。

现在为什么你的系统（和我的系统）有这个 libcuda.dylib 的安装名称？我完全不知道。

【讨论】：