请求，无法分配请求的地址，超出端口？答案

【问题标题】：requests, cannot assign requested address, out of ports?请求，无法分配请求的地址，超出端口？
【发布时间】：2020-04-25 07:41:37
【问题描述】：

requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', error(99, 'Cannot assign requested address'))

我在使用 python 请求库运行多个进程并将post 函数调用到返回非常快（

减少正在运行的进程数会产生延迟效果，但只减少到 1 个进程就可以解决问题。这不是一个解决方案，但确实表明有限的资源是罪魁祸首。

【问题讨论】：

打开出站 TCP 连接会随机分配一个高范围内的随机端口号（IIRC，最大值约为 64k；范围从哪里开始，与为入站保留使用的端口相比，是可配置的）。因此，如果您同时打开了大量的出站 TCP 连接，无论是什么库/编程语言/等等。你正在使用，你很容易遇到这个问题。
这个答案指出可用端口范围是 32768 到 61000。所以可用端口数 = 61000-32768+1 = 28233 stackoverflow.com/a/11208991/1942007 感谢您的评论！
同样的问题

标签： python python-requests

【解决方案1】：

我解决问题的方法是使用 requests.Session 类，在该类中，我将为给定进程中的每个调用重用相同的连接/会话。

人为的例子：

import requests
for line in file:
  requests.get('http://example.com/api?key={key}'.format(key=line['key']))

变成

import requests
with requests.Session() as session:
  for line in file:
    session.get('http://example.com/api?key={key}'.format(key=line['key']))

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Spark 中使用 python 的请求库执行多个 POST 语句时，我也遇到了类似的问题。更糟糕的是，我在每个执行程序上使用多处理来发布到服务器。因此，在几秒钟内创建了数千个连接，每个连接都需要几秒钟才能从 TIME_WAIT 更改状态并为下一组连接释放端口。

在互联网上所有可用的解决方案中，使用 request.Session() 等来禁用保持活动，我发现this 答案正在工作。不过，您可能需要将标题内容放在 post 命令之外的单独行中。

headers = {
        'Connection': 'close'
}
with requests.Session() as session:
response = session.post('https://xx.xxx.xxx.x/xxxxxx/x', headers=headers, files=files, verify=False)
results = response.json()
print results

【讨论】：