我必须对大约 200 万行数据进行数据分析，每行大约 250 字节长。所以总共大约有 500 兆字节的数据。我正在使用 4G 内存的 Virtualbox Linux 上运行最新的 Rakudo。
大约 8 小时后，由于内存不足，我遇到了 MoarVM 恐慌。如何为 MoarVM 提供更多内存？不幸的是，我无法将 200 万个数据块分成块并首先写入文件，因为部分数据分析需要整个 2 米行。
【问题讨论】：
MoarVM 没有自己的内存上限（例如，与 JVM 不同）。相反，只有当操作系统请求内存并且该请求被拒绝时，它才会给出“内存不足”或“内存分配失败”错误。这可能是因为配置了内存限制，也可能是真的没有那么多可用的 RAM/交换空间来满足发出的请求（可能是您没有配置限制）。
鉴于问题中的程序细节很少，很难就下一步尝试提供具体建议，但一些可能有帮助的事情是：
for $fh.lines { ... } 只需保留当前行的Str在内存中处理，而my @lines = $fh.lines; for @lines { } 将保留所有Str 对象。:enc<ascii> 或类似名称。这可能会导致更小的内存表示。my int8 @a 并存储一百万个元素，则需要 1 MB 内存；使用my @a 执行此操作，它们都将成为Scalar 容器内的盒装对象，该容器在可以吃超过70MB 的64 位机器上。如果您有一个创建了许多实例的对象，并且可能能够将某些属性设为原生，则类似情况。【讨论】：
我建议你分几个步骤解决你的问题：
如果您还没有准备两个小样本文件，请准备好。保持它们非常小。我建议一个 2,000 行长的文件和一个 20,000 行长的文件。如果您已经有一些大约该长度的示例文件，那么这些文件就可以了。为每个文件运行程序，注意每个文件花费了多长时间以及使用了多少内存。
用关于持续时间和 RAM 使用的注释更新您的问题；如果可能的话，加上指向您的源代码和示例文件的链接（如果可能的话）。
再次运行这两个示例文件，但按照here 的说明使用分析器。查看有什么要查看的内容并更新您的问题。
如果您不知道如何做这些事情，请在 cmets 中询问。
如果以上所有内容都相当简单，请重复 100,000 行文件。
那我们应该有足够的数据给你更好的指导。
【讨论】：