来自多个视图的运动结构答案

【问题标题】：Structure from motion from multiple views来自多个视图的运动结构
【发布时间】：2014-05-22 06:35:15
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 从多个视图（图像）中提取 3D 模型。我进入了一个阶段，输入是两个图像，结果是重建 3D 模型的 3D 点。

我想组合两个以上的图像，以便从所有视图中进行完整重建。所以我有一个描述图像 1-2 的 3D 点和描述图像 2-3 的 3D 点。如何将两个 3D 点数组合并为一个完全 3D 模型。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这并不像将第二个 pc 转换为第一个所在的帧那么简单，因为这两个帧是独立的。存在尺度模糊性。如果你足够幸运，你可能会在一些捆绑调整后看到合并工作正常。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您使用立体匹配算法进行 3D 重建，图像 1-2 之间的 3D 重建会在图像 1 的坐标系中产生 3D 点。同样，图像 2-3 之间的 3D 重建会产生 3D 点在图2的坐标系中。

因此您只需将第二个点云的 3D 坐标系从图像 2 的坐标系更改为图像 1 的坐标系。这利用了图像 1-2 之间的旋转矩阵 R 和平移向量 T .

编辑：请注意，这种合并两个点云的方法非常基本，您可以通过一次使用图像 1-2-3 进行联合 3D 重建来提高准确性（例如捆绑调整)。我不认为这种方法在 OpenCV 中可用。

【讨论】：