如何减小ggplot图形的大小？情节线太多，因此权重太大答案

【问题标题】：How to reduce the size of a ggplot figure? The plot has too many lines and thus weights too much如何减小ggplot图形的大小？情节线太多，因此权重太大
【发布时间】：2020-07-10 20:51:44
【问题描述】：

我正在绘制一项模拟研究的结果，其中我已经重复了 500 次某个分析。我想展示一个数量如何在模拟（意大利面条图）中随时间变化，以显示模拟中的异质性。但是，行数过多，情节变得沉重（在pdf中使用ggssave）。有什么建议如何在不损失太多分辨率的情况下获得更轻的图片？

下面是代码和图片示例

ggplot(sim_data, aes(month, val, group = sim)) +
  geom_line(col = "grey") +
  facet_wrap(upper_cap_letter ~ lower_cap_letter)

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

我写了一个我posted on github 的光栅化函数，它可以帮助减小文件大小。渲染图形需要更长的时间，但文件大小可能会更小。

您可以通过适当地设置dpi 来控制所需的分辨率。

# Script gives the rasterise function
source("https://gist.githubusercontent.com/teunbrand/c3f5d2d1a8e94294ddeed1d2f22687d2/raw/6ebe4c2f801191fc1195ee8d28dccb97373db14c/rasterising_ggplot_layers.R")
#> Warning: package 'ragg' was built under R version 4.0.2

# 125000 observations
df <- expand.grid(1:50, LETTERS[1:5], letters[1:5], 1:100)
df$y <- runif(nrow(df))


ggplot(df, aes(Var1, y, group = Var4)) +
  rasterise(geom_line(), dpi = 300) +
  facet_wrap(~ Var2 + Var3)

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 7 月 10 日创建}

注意：我将函数写到add into the ggraster 包中，所以如果你在一段时间后看到这篇文章，它可能就在那里。

【讨论】：