赋予领域的存在更多的权重答案

【问题标题】：Giving more weight to existence of a field赋予领域的存在更多的权重
【发布时间】：2018-12-04 21:45:24
【问题描述】：

我正在尝试学习和编写弹性搜索查询。我意识到有一个“存在”字段返回指定字段的文档是否存在。为了了解我编写了一个简单的查询，我想了解更多信息并使用查询结构。

我有一个查询，只需检查至少一个指定字段是否存在。但是，我想给一个领域更多的权重。这是我的查询：

"query": {
"bool": {
  "minimum_should_match" : 1,
  "should": [
    {
      "exists": {
        "field": "geo"
      }
    },
    {
      "exists": {
        "field": "location"
      }
    }
  ]
   "size": 100
}

我想先获取所有包含 geo 字段的文档（例如有 30 个包含 location 字段的文档），其余 70 个（大小 - 文档存在 geo 字段）将包含包含 location 字段的文档（其他应该） .因此，对于我的情况，位置字段权重的存在小于地理存在。

我为此尝试了 boost，但当我这样做时，它对我的情况不起作用；

"query": {
"bool": {
  "minimum_should_match" : 1,
  "should": [
    {
      "exists": {
        "field": "geo",
        "boost": 5 
      }
    },
    {
      "exists": {
        "field": "location"
      }
    }
  ]
   "size": 100
}

当我将 minimum_should_match 更改为 2 时，它只返回存在地理字段的文档。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch lucene

【解决方案1】：

在这种情况下，您不应该使用 boost。改用排序：

"query": {
  "bool": {
    "minimum_should_match" : 1,
    "should": [
      {
        "exists": {
          "field": "geo"
        }
      },
      {
        "exists": {
          "field": "location"
        }
      }
    ]
  "size": 100
  }
},
"sort" : [
  { "geo" : {"order" : "asc"}},
  { "location" : {"order" : "asc"}}
]

这样您将获得排序的结果（首先是带有地理字段的文档，然后是带有位置字段的文档）

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该试试这个查询

{
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "exists": {
              "field": "geo"
            }
          },
          "weight": 2
        },
        {
          "filter": {
            "exists": {
              "field": "location"
            }
          },
          "weight": 1
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "_source": [
    "geo", "location"
  ],
  "size": 100
}

这给出了以下结果；

 {
    "_index": "mentions",
    "_type": "post",
    "_id": "1",
    "_score": 2,
    "_source": {
      "geo": {
        "lon": XXX,
        "lat": XXX
      },
      "location": "California, USA"
    }
  },

{
    "_index": "mentions",
    "_type": "post",
    "_id": "2",
    "_score": 1,
    "_source": {
      "location": "Berlin, Germany"
    }
  }

第一个的函数得分为 2，因为它有一个地理字段，但第二个没有。

【讨论】：