Python 脚本下载 JSON 数据并另存为/转换为 CSV答案

【问题标题】：Python script dow download JSON data and save as/convert to CSVPython 脚本下载 JSON 数据并另存为/转换为 CSV
【发布时间】：2021-04-06 01:25:51
【问题描述】：

我无法以 JSON 格式下载数据并将其转换为 csv 文件。在这种情况下，它是来自 alphavantage(https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo) 的公司概览数据

我可以使用以下脚本下载数据：

import requests
import pathlib

solditems = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo') # (your url)
pathlib.Path('data2.json').write_bytes(solditems.content)

然后我必须以 json 格式在本地驱动器上存储数据。但后来我尝试将 JSON 转换为 CSV，到目前为止，不同的方法对我来说都失败了。我用 pandas (https://datatofish.com/json-string-to-csv-python/) 或这个 (https://medium.com/@gabrielpires/how-to-convert-a-json-file-to-csv-python-script-a9ff0a3f906e) 尝试了这种方法，但我无法使用任何方法。最好的方法是什么？我想要一个 2 行的 CSV 文件。第一行是 Symbol、Name、Decritpion 等键，第二行是值。

我只需要一个基本脚本即可下载 JSON 数据并将其转换为 CSV 文件。所以我可以参数化它并围绕这个过程建立一个循环。但是我卡住了

【问题讨论】：

标签： python json csv

【解决方案1】：

Pandas 确实有一个 json_normalize 方法可以做到这一点。或者，另一个选项是您可以从 json（字典）构造数据框，只要每个字典都在一个列表中，其中表中的每一行都由列表中的每个元素表示。

另外请注意，您可以在请求中使用.json() 立即存储。无需写入本地文件，然后转换为 csv。

import requests
import pandas as pd

solditems = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo').json() # (your url)

df = pd.json_normalize(solditems)
df.to_csv('data.csv', index=False)

或者使用单个字典：

df = pd.DataFrame([solditems])

输出：

print(df)
  Symbol     AssetType  ... LastSplitFactor LastSplitDate
0    IBM  Common Stock  ...             2:1    1999-05-27

[1 rows x 60 columns]

【讨论】：