使用 plotly 绘制 geopandas 数据框答案

【问题标题】：Plotting a geopandas dataframe using plotly使用 plotly 绘制 geopandas 数据框
【发布时间】：2021-01-08 12:07:41
【问题描述】：

我有一个 geopandas 数据框，它由区域名称 (District)、geometry 列和 amount 列组成。我的目标是使用下面提到的方法绘制等值线图 https://plotly.com/python/choropleth-maps/#using-geopandas-data-frames

这是我的数据框的 sn-p

我还检查了我的列的格式/类型是否正确。

这是我用来绘制地图的代码

fig = px.choropleth(merged,

                   geojson=merged.geometry,

                   locations=merged.index,

                   color="Amount")

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()

它产生了下图

这显然不是正确的数字。由于某些原因，它不显示地图，而是显示一条线，当我放大时，我能够看到地图，但它有线穿过它。像这样

有没有人遇到过类似的问题？如果是这样，您是如何解决的？

我使用的 Plotly 版本是 4.7.0。我已尝试升级到最新版本，但仍然无法正常工作。

非常感谢任何帮助。请在我的github 上找到我的代码和数据。

【问题讨论】：

我用px.choropleth_mapbox()检查了同样的结果。地图已显示，但未按地区填充。我检查了几何数据，它是纬度和经度值吗？我查了官方reference page的数据。
@r-beginners 数据有一个几何列，其中包含每个区域的多边形/形状。我更新了我的问题以显示每列的 Dtype。
@r-beginners 的意思是，您应该先尝试将 GeoDataFrame 重新投影到 WGS84 中。例如，gdf.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)。网络上的所有示例似乎都在此投影中使用了地理数据框，这并不意外...请注意，matplotlib 只是一个画布，因此无论您的投影是什么，绘制数据框都不会遇到任何问题。
我会把它留给值得的@r-beginners！
@Poopah，您可以发布自己的答案。这是最好的方法。

标签： python plotly geopandas

【解决方案1】：

我会给你解决问题的@tgrandje 评论的答案。感谢@Poopah 和@tgrandje 有机会提出答案。

import pandas as pd
import plotly.express as px
import geopandas as gpd
import pyproj

# reading in the shapefile
fp = "./data/"
map_df = gpd.read_file(fp)
map_df.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)

df = pd.read_csv("./data/loans_amount.csv")
# join the geodataframe with the cleaned up csv dataframe
merged = map_df.set_index('District').join(df.set_index('District'))
#merged = merged.reset_index()
merged.head()

fig = px.choropleth(merged, geojson=merged.geometry, locations=merged.index, color="Amount")
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

fig.show()

【讨论】：