来自点和几何信息的 OSMNX 图

Question

我已经使用 osmnx 一段时间了，并且正在做： G = ox.graph_from_point（city_center，距离=距离，network_type='drive'，simplify=False） 正在返回一个图表

边迭代 对于 u, v, G.edges 中的数据(keys=False, data=True)

将允许人们通过以下方式访问边缘的地理坐标： 数据['几何'].coords

在最近的努力中，不幸的是几何属性不存在。现在有机会访问节点或边的坐标吗？

非常感谢！

Answer 1

OSMnx 仅将geometry 属性添加到简化的边缘。如果边未简化，则其几何形状是其入射节点 u 和 v 之间的一条普通直线。在您的代码中，您使用simplify=False 参数化了graph_from_point，因此您的所有边都没有被简化，并且它们都没有geometry 属性：

import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

point = 40.729630, -73.998835
dist = 100
G = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='drive', simplify=False) 

for u, v, data in G.edges(keys=False, data=True):
    simp = '' if 'geometry' in data else 'not '
    print(f'edge {data["osmid"]} has {simp}been simplified')

如果您简化图形，其部分或全部边将具有几何属性，具体取决于连接两个交叉点的特定街道段最初是否跨越多个 OSM 节点。拓扑简化方法在this paper 中有详细说明。更多详情见the docs。示例：

import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

point = 40.729630, -73.998835
dist = 100
G = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='drive', simplify=True) 

for u, v, data in G.edges(keys=False, data=True):
    simp = '' if 'geometry' in data else 'not '
    print(f'edge {data["osmid"]} has {simp}been simplified')

您还可以通过使用fill_edge_geometry=True 调用graph_to_gdfs 然后使用graph_from_gdfs 重构您的图形，手动将几何属性添加到简化或未简化图形的每条边，如下所示：

import osmnx as ox
import pandas as pd
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

point = 40.729630, -73.998835
dist = 100
G = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='drive', simplify=False)

# create nodes, edges GeoDataFrames and fill in all edge geometry attributes
# then re-create a MultiDiGraph from those GeoDataFrames
nodes, edges = ox.graph_to_gdfs(G, fill_edge_geometry=True)
G2 = ox.graph_from_gdfs(nodes, edges, graph_attrs=G.graph)

for u, v, data in G2.edges(keys=False, data=True):
    assert 'geometry' in data

最后，在上面的评论中，您提到“我使用的是最新版本，即 osmnx 0.16.1。”但是，您的代码 sn-p 不能使用 v0.16.1，因为 distance 参数已被弃用并最终替换为 dist 5 或 6 版本之前。尝试运行 print(ox.__version__) 以查看您实际使用的版本。

Answer 2

这是一个代码 sn-p 但现在即使在数据检索时我也得到了

以下错误： 文件 ../python3.7/site-packages/osmnx/core.py"，第 931 行，在 create_graph raise EmptyOverpassResponse('响应 JSON 对象中没有数据元素') osmnx.errors.EmptyOverpassResponse：响应JSON对象中没有数据元素

import osmnx as ox
import sys

newyork_center = (40.729630, -73.998835)
distance = 100.0  

G = ox.graph_from_point(newyork_center, distance=distance, network_type='drive', simplify=False) 

for u, v, data in G.edges(keys=False, data=True):
    try:
        print (data)
        print (data['geometry'].coords)
    except:
        print (sys.exc_info())