从 Google Trends Interest by City 中获取州名答案

【问题标题】：Obtain State Name from Google Trends Interest by City从 Google Trends Interest by City 中获取州名
【发布时间】：2023-03-21 20:00:02
【问题描述】：

假设您查询以下内容：

gtrends("google", geo="US")$interest_by_city

这会返回在美国各个城市中对“google”一词的搜索次数。但是，它没有提供有关每个城市属于哪个州的任何信息。

我尝试将这个数据集与其他几个数据集合并，包括城市和州名。鉴于许多州都可能出现相同的城市名称，我不清楚如何确定 Google 趋势提供的数据是哪个城市。

我在下面提供了更详细的 MWE。

library(gtrendsR)
library(USAboundariesData) 

data1 <- gtrends("google", geo= "US")$interest_by_city
data1$city <- data1$location
data2 <- us_cities(map_date = NULL)
data3 <- merge(data1, data2, by="city")

这会产生以下问题：

    city        state 
  Alexandria   Louisiana      
  Alexandria   Indiana       
  Alexandria   Kentucky        
  Alexandria   Virginia       
  Alexandria   Minnesota

很难知道 Google 趋势为哪个“亚历山大”提供了数据。

任何有关如何识别每个城市状态的提示都将不胜感激。

【问题讨论】：

我不知道gtrendsr 的来龙去脉，但我很好奇。如果您有来自gtrends(...) 的对象g，g$interest_by_dma 会为您提供带有州名的都会区。你也可以在你的geo中给出一个状态，比如geo = "US-CT"；在这种情况下，g$interest_by_city 仅显示康涅狄格州的城市。但如果你想要遍布美国的城市，那可能会变得笨拙。
对于任何尝试运行代码的人，根据github README，CRAN 版本不再工作，因此建议使用开发版本：devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR)
@zack 确实，我应该提到这一点。
@camille 我知道我可以通过州来解决问题，但我需要在美国各地而不是仅仅在一个州这样做（也在每个州内查询，然后将它们加在一起由于索引的构建方式而无法工作）。

标签： r google-trends gtrendsr

【解决方案1】：

解决此问题的一种方法是收集每个州的城市，然后只收集 rbind 相应的数据框。你可以先制作一个像这样的状态代码向量

states <- paste0("US-",state.abb)

然后我只是使用purrr 来创建一个单独的框架

    data <- purrr::reduce(purrr::map(states, function(x){
      cities = gtrends("google", geo = x)$interest_by_city
    }),
    rbind)

【讨论】：