在 mongo db 中存储给定 lat、long 和地址的最佳方法是快速查找给定 lat、long 的地址

Question

过去两天我一直在摸索，以使其正确。 我有一个大约 20M 纬度、经度和地址的实时数据集。现在，我想将它们存储在 MongoDB 中，以便查找给定 lat、long 的地址的查询很快。 我在 MongoDB 上找到的一些解决方案是：

1. 2dsphere 的索引 loc。

但是对于纬度、经度的完全匹配的查找查询有多好？

1. 如果不使用 2dsphere，那么存储 lat、long 的最佳方式是什么，以便将存储和索引大小保持在最低限度并获得性能。

Answer 1

MongoDB 在内部使用 GeoHash 和 B-tree 作为其 2dsphere 索引，使用 $near 和 $geoNear 提供非常快速的区域查找；您可以使用 0 的 $minDistance 和 $maxDistance 进行精确匹配，但如果您担心与浮点精度相关的问题，您可能希望使用 1 的 $maxDistance。在许多情况下，如果结果密集分布在某些地方，limit(1) 您的结果可能很重要，尽管街道地址不应该成为问题。在我的开发机器上，我可以在 300-400 毫秒内查询包含 4000 万个多边形的集合，总计近 50GB 的数据。