ElasticSearch 2 桶级排序答案

【问题标题】：ElasticSearch 2 bucket level sortingElasticSearch 2 桶级排序
【发布时间】：2015-08-31 17:24:21
【问题描述】：

数据库的映射是这样的：

{
   "users": {
      "mappings": {
         "user": {
            "properties": {
              credentials": {
                  "type": "nested",
                  "properties": {
                     "achievement_id": {
                        "type": "string"
                     },
                     "percentage_completion": {
                        "type": "integer"
                     }
                  }
               },
               "current_location": {
                  "type": "geo_point"
               },
             "locations": {
               "type": "geo_point"
         }
            }
         }
      }
   }

现在在映射中，您可以看到有两个地理距离字段，一个是 current_location，另一个是位置。现在我想根据 credentials.percentage_completion 对用户进行排序，这是一个嵌套字段。这很好，例如这个查询，示例查询：

GET /users/user/_search?size=23
{
  "sort": [
    {
      "credentials.percentage_completion": {
        "order": "desc",
        "missing": "_last"
      }
    },
 "_score"
  ],
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "geo_distance": {
          "distance": "100000000km",
          "user.locations": {
            "lat": 19.77,
            "lon": 73
          }
        }
      }
    }
  }
}

我想更改桶中的排序顺序，希望的顺序是首先显示所有在 user.current_location 半径 100KM 范围内的人，并根据 credentials.percentage_completion 对他们进行排序，然后再按 credentials.percentage_completion 对其余用户进行排序.

我尝试在排序中放置条件并使其成为多级，但这不起作用，因为只有嵌套可以有过滤器，而嵌套字段只能有子字段。

我认为我可以使用 _score 进行排序并为 1000 公里以下的人提供更多相关性，但地理距离是一个过滤器，我似乎没有找到任何方法在过滤器中提供相关性。

这里有什么我遗漏的吗，任何帮助都会很棒。

谢谢

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

终于解决了，把它贴在这里，这样其他人到了这里也可以带头。解决此问题的方法是为特定查询提供恒定的相关性分数，但由于这里是地理距离，因此无法在查询中使用它，然后我发现 Constant Score query：它允许在查询中包装过滤器。

这是查询的样子：

GET /users/user/_search?size=23
{
  "sort": [
    "_score",
    {
      "credentials.udacity_percentage_completion": {
        "order": "desc",
        "missing": "_last"
      }
    }
  ],
  "explain": true,
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "constant_score": {
                "filter": {
                  "geo_distance": {
                    "distance": "100km",
                    "user.current_location": {
                      "lat": 19.77,
                      "lon": 73
                    }
                  }
                },
                "boost": 50
              }
            },
            {
              "constant_score": {
                "filter": {
                  "geo_distance": {
                    "distance": "1000000km",
                    "user.locations": {
                      "lat": 19.77,
                      "lon": 73
                    }
                  }
                },
                "boost": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "geo_distance": {
          "distance": "10000km",
          "user.locations": {
            "lat": 19.77,
            "lon": 73
          }
        }
      }
    }
  }
}

【讨论】：