整个解决方案如下所示:
plot(dataset$x,dataset$y)
复制数据框以涵盖所有可能的组合
dataset<-do.call(rbind, replicate(7, dataset, simplify=FALSE))
现在,创建一个包含所有相同目标点的矩阵,混合:
nm=matrix(ncol=3)
for (i in 1:7){
nm<-rbind(nm,do.call(rbind,replicate(7,as.matrix(dataset[i,]),simplify=FALSE)))
}
nm<-nm[-1,]
重命名矩阵的列,使其有意义,并将现有数据框与新矩阵绑定
colnames(nm)<-c("x2","y2","id.dest")
newds<-cbind(dataset,as.data.frame(nm))
删除重复的轨迹:
newds1<-newds[-which(newds$id==newds$id.dest),]
library(ggplot2)
将目标 x 和 y 从因子转换为数值
newds1$x2<-as.numeric(as.character(newds1$x2)) #converting from factor to numeric
newds1$y2<-as.numeric(as.character(newds1$y2))
绘制目标点。 . .与原点相同
plot(newds1$x, newds1$y)
plot(newds1$x2, newds1$y2, col="red")
现在使用此答案中的代码:
Convert Begin and End Coordinates into Spatial Lines in R
存储 Lines 对象的原始列表:
l <- vector("list", nrow(newds1)) #
这个l 现在是一个空向量,其中包含由 newds1 的长度 (nrow) 定义的行数
分割起点和终点坐标以便我可以运行这个脚本:
origins<-data.frame(cbind(newds1$x, newds1$y))
destinations<-data.frame(cbind(newds1$x2, newds1$y2))
library(sp)
for (i in seq_along(l)) {
l[[i]] <- Lines(list(Line(rbind(origins[i, ], destinations[i,]))), as.character(i))
}
l.spatial<-SpatialLines(l)
plot(l.spatial, add=T)