我有一组模式，我匹配每个请求以确定要做什么。现在模式的数量约为 60，但很快就会增长到 1000 多个。
我从数据库中获取模式并使用 infinispan 缓存我的模式。
Pattern.compile() 真的很快，我不确定是否应该缓存编译模式或字符串。 Pattern 似乎是 Serializable。缓存 Pattern 对象有什么问题吗？
我正在使用远程 infinispan。它是一个分布式缓存。
【问题讨论】：
标签： java regex caching infinispan
缓存 Pattern 对象有什么问题吗？
您可以同时缓存模式字符串或Pattern 对象。我建议在分布式缓存中缓存模式字符串。
查看Pattern 对象的内部结构，您会发现实际上只有原始模式字符串被序列化。这意味着，当反序列化（也就是从分布式缓存中获取）时，Pattern 实例需要再次构建内部解析树。
使用缓存模式字符串，您将有两个优势：当您检查缓存内容时，它是可读的，而不是二进制的。在序列化形式中，您存储的数据比您需要的更多，因为序列化流将包含类型。所以我期待一个微小的优势，因为序列化开销不存在。
如果您的模式很复杂，再次构建对象树的成本会更高。为了解决这个问题，您需要一个进程内缓存来缓存实际的对象引用。您可以将这些与分布式缓存结合使用。具有最快访问时间的现代进程内缓存将是 Caffeine 或 cache2k。您可以节省多少时间，取决于您的整体情况。
【讨论】：
此类的实例是不可变的，并且可以安全地被多个并发线程使用。
所以，无论如何都要编译一次并重用它们。
Pattern.compile() 真的很快
它相当快，但不不必要地运行它会更快。
【讨论】：