超集：如何按月从 Redshift 的时间戳字段分组

Question

我试图从一个表中显示 Superset 中一个月的一些趋势，该表有一个名为 created_at 的时间戳字段，但不知道如何正确处理。

由此生成的 SQL 查询如下：

SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AT TIME ZONE 'UTC' AS __timestamp,
  SUM(cost) AS "SUM(cost)"
FROM xxxx_from_redshift
WHERE created_at >= '2017-01-01 00:00:00'
  AND created_at <= '2018-07-25 20:42:13'
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at) AT TIME ZONE 'UTC'
ORDER BY "SUM(cost)" DESC
LIMIT 50000;

就像我上面提到的，我不知道如何进行这项工作，第二个问题是为什么ORDER BY 使用SUM(cost)？如果这是一个时间序列，它不应该使用ORDER BY 1 来代替吗？我尝试更改Sort By，但无济于事。

Answer 1

这很愚蠢，但我发现 SUM(cost) 不起作用，而 sum(cost) 起作用。这是 Superset 中的一个错误，将在 https://github.com/apache/incubator-superset/pull/5487

中解决