如何将 spark scala DataFrame 绑定到 zeppelin 中的 sparkR？答案

【问题标题】：How to bind spark scala DataFrame to sparkR in zeppelin?如何将 spark scala DataFrame 绑定到 zeppelin 中的 sparkR？
【发布时间】：2017-05-19 16:20:10
【问题描述】：

在spark 中创建了一个数据框，试图将其传递给spark.r

创建成功创建的DataFrame到z的绑定：

%spark
z.put("myDF", myDF)

并且从 spark.r 未能得到它：

%spark.r
z.get("myDF")

我在哪里

<simpleError in eval(expr, envir, enclos): could not find function "z.get">

我怎样才能在spark 中获得DF 在spark.r 中创建的DF？

【问题讨论】：

你使用的是什么 zeppelin 的 repo？官方的 zeppelin repo 仍然不支持 r-interpreter。现在有一个拉取请求挂了一段时间。我什至不确定这个repo 也不支持绑定。
将标准仓库与-Pr一起使用
好的。您可以尝试以下操作：.z.get(...) 在 r 解释器的 z 之前加上 . 吗？通常这应该工作
告诉我它是否有效，以便我写一个答案
@eliasah 是的，谢谢。您能否也添加回答我如何才能访问此 df，因为我随后尝试了 printSchema(.z.get(...)) 并得到了错误：<simpleError in (function (classes, fdef, mtable) {...

标签： apache-spark apache-zeppelin

【解决方案1】：

ZeppelinContext 的用法与 sparkr 解释器有点不同：

您需要在 sparkr 解释器的 z 之前使用 .z.get(...) 和 .。例如：

%spark.r
.z.get("myDF")

【讨论】：