【发布时间】:2016-01-03 08:20:39
【问题描述】:
假设我有两个类似的 RDD
第一
1
2
3
4
5
秒
6
7
8
9
10
新的 RDD 将是
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
所以,这基本上是元素明智的合并...我们假设两个 RDD 大小相同。
【问题讨论】:
标签: python apache-spark pyspark rdd
假设我有两个类似的 RDD
第一
1
2
3
4
5
秒
6
7
8
9
10
新的 RDD 将是
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
所以,这基本上是元素明智的合并...我们假设两个 RDD 大小相同。
【问题讨论】:
标签: python apache-spark pyspark rdd
您可以使用 Spark 的 zip 函数。根据文档:
>>> x = sc.parallelize(range(0,5))
>>> y = sc.parallelize(range(1000, 1005))
>>> x.zip(y).collect()
[(0, 1000), (1, 1001), (2, 1002), (3, 1003), (4, 1004)]
请注意,此函数假定两个 RDD 中的分区数和元素数相同。
【讨论】: