【发布时间】:2020-07-02 17:10:47
【问题描述】:
我注意到我的程序中数据帧的分区数量发生了变化。我的意思是,我想使用特定数量的分区运行程序,比如说:256。问题是,当出现union 时,生成的数据帧会汇总联合中涉及的数据帧的分区数。例如,初始数据帧具有256 分区,生成的数据帧将具有512。
我不知道在所有执行过程中保持256 分区有多重要。另外,我不知道是否在带有512 分区的df 和另一个带有256 的分区之间执行另一个新的union 是否会影响某些事情,或者我是否应该在执行@987654330 之前应用repartition @?
我希望清楚,如需更多信息,请告诉我
【问题讨论】:
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您正在使用哪个 spark 版本? Spark 1.3 版本更正了 UNION 的这种行为。
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我使用的是 Spark 2.2.0
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您想给出具体数字的任何具体原因?这可能适用于一小部分数据,如果您的数据非常庞大,您可能会遇到堆空间异常,并且您正在限制并行线程
标签: scala apache-spark apache-spark-sql