【发布时间】:2018-05-16 03:01:29
【问题描述】:
我们使用 angular 5 的 bitbucket 管道将代码部署到 GAE。我们最终会遇到以下异常。我们使用 CI/CD 的 bitbucket 管道
这是管道代码
image: node:9.11.1
pipelines:
custom:
default:
- step:
script:
- npm install -g @angular/cli@latest
- ng build --prod
- cp app.yaml dist
- ls dist
- cd dist
- curl -o /tmp/google-cloud-sdk.tar.gz https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-sdk-190.0.0-linux-x86_64.tar.gz
- tar -xvf /tmp/google-cloud-sdk.tar.gz -C /tmp/
- /tmp/google-cloud-sdk/install.sh -q
- source /tmp/google-cloud-sdk/path.bash.inc
- echo $GCLOUD_API_KEYFILE | base64 --decode --ignore-garbage > ./gcloud-api-key.json
- gcloud config set project $GCLOUD_PROJECT
- gcloud components install app-engine-java
- gcloud auth activate-service-account --key-file gcloud-api-key.json
- echo $GCLOUD_API_KEYFILE > /tmp/client-secret.json
- gcloud config set project $GCLOUD_PROJECT
- gcloud app update --split-health-checks --project adtecy-ui
- gcloud app deploy app.yaml
我希望使用节点 docker 映像将 angular 5(版本 5.2.11)应用程序部署到 GAE flex 环境,但这需要非常长的时间,并且状态仍然是“进行中”(不确定通常的部署时间)
这是我的 app.yaml 文件
env: flex
runtime: python
threadsafe: true
readiness_check:
timeout_sec: 4
check_interval_sec: 5
failure_threshold: 2
success_threshold: 2
app_start_timeout_sec: 3600
我给出了一个非常长的超时时间,因为之前的推送失败并超时
我相信 GAE 默认使用 python,因此我们没有安装 python 现在部署运行了大约 20 分钟左右,但没有让我们知道任何结果。你们能帮助我用最少的时间将我的应用程序部署到 GAE 吗?
编辑: 现在我们在运行 33 分钟后得到了结果 `21df82f90a72: 图层已经存在
aeb4b6656589: Pushed
latest: digest:
sha256:c57d3178321c5f2721fc70cd00cb7862d469c74a6bf616ecfda760342c13af7e size: 3255
DONE
--------------------------------------------------------------------------------
Updating service [default] (this may take several minutes)...
.failed.
ERROR: (gcloud.app.deploy) Operation [apps/adtecy-
ui/operations/9c273f87-91a3-495a-b75d-0d6c767dce97] timed out.
This operation may still be underway.`
【问题讨论】:
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您不应该像在
app.yaml文件中那样将 nodejs 运行时与 Python 混合使用。 GAE 默认不使用 Python,它有不同语言的运行时。查看this link 中的示例。app.yaml在第一行应该是这样的:runtime: nodejs env: flex先试试这个改变,然后告诉我会发生什么。
标签: angular5 gcloud bitbucket-pipelines