以编程方式设置 Spotfire 图形轴范围

Question

我正在尝试编写一个简单的 IronPython 脚本，以根据属性控制用户输入在 Spotfire 中设置我的折线图 x 轴的日期范围。我找不到任何文档或示例，所以这是我的猜测，但它不起作用：

from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import LineChart
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import ScaleAxis

plot1= plot1.As[LineChart]()
plot1.XAxis.Min = StartDate
plot1.XAxis.Max = EndDate

我在编辑脚本窗口中输入了可视化和属性控件作为脚本参数。有谁知道如何使这项工作？谢谢！

注意：我不想使用缩放滑块。

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更新：我正在做一个 Sum([Column]) OVER (AllPrevious([Date])) 所以我无法过滤掉任何日期来计算 Y。我只需要将它们过滤出 X 轴范围.原始表的结构如下： |产品 |日期 |相位 |

我已经用公式计算了每个阶段的列： if([Phase]="Phase A",1,0)

基本上，该图表显示了随着时间的推移，每个生产阶段有多少产品经过，因此我需要始终知道每个阶段的完成日期，以计算任何特定日期该阶段的产品数量。我只想在 X 轴上查看某个日期范围，因为我在其他 2 个表格的上方/下方放置了一些其他图表来比较销售额和成本，并且更容易根据每个阶段的产品数量进行分析轴显示相同的日期。抱歉，我不能上传图片，所以我希望这是有道理的。

我们只关心最近的销售/成本，我使用销售和成本表的按需数据过滤器限制这些日期，以便图表自动显示我想要的。现在唯一的问题是过滤 # of Products 图表的范围，因为阶段列中的日期可以追溯到几年前，我们需要知道每个阶段有多少总产品，但我们不想看到图表从一开始...我可以通过缩放滑块或硬编码该图中的最小值/最大值来实现这一点，但我真的希望有一些自动化的东西，所以我们不必不断调整它。

Answer 1

我找到了一个自动化解决方案，您可以将其设置为使用缩放滑块，也可以不设置。您必须输入 StartDate 和 EndDate 属性作为脚本参数，并且您还必须输入每个可视化作为脚本参数（所以我的脚本总共需要 5 个）。代码发布在下面 - 希望这对某人有所帮助！

无缩放滑块：

#Import the necessary namespaces
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import VisualContent
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import AxisRange
from Spotfire.Dxp.Data import DataPropertyClass

#Define variables
min = Document.Properties["StartDate"]
max = Document.Properties["EndDate"]

#Cast visual as specific plot type
#Note use of VisualContent for any chart type
plot1= plot1.As[VisualContent]()
plot2= plot2.As[VisualContent]()
plot3= plot3.As[VisualContent]()

#Set visualization parameters
plot1.XAxis.Range = AxisRange(min,max);
plot2.XAxis.Range = AxisRange(min,max);
plot3.XAxis.Range = AxisRange(min,max);

带缩放滑块：

#Import the necessary namespaces
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import VisualContent
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import AxisRange
from Spotfire.Dxp.Data import DataPropertyClass

#Define variables
min = Document.Properties["StartDate"]
max = Document.Properties["EndDate"]

#Cast visual as specific plot type
#Note use of VisualContent for any chart type
plot1= plot1.As[VisualContent]()
plot2= plot2.As[VisualContent]()
plot3= plot3.As[VisualContent]()

#Set visualization parameters
plot1.XAxis.ManualZoom = True
plot2.XAxis.ManualZoom = True
plot3.XAxis.ManualZoom = True
plot1.XAxis.ZoomRange = AxisRange(min,max);
plot2.XAxis.ZoomRange = AxisRange(min,max);
plot3.XAxis.ZoomRange = AxisRange(min,max);

Answer 2

我认为您可以通过过滤布尔计算列而不是依赖 IronPython 脚本来实现这一点。

为了解决这个问题，我创建了一个按地区划分的产品销售虚拟数据集。我制作了一个折线图，Y 轴为 Sum(Sales)，X 轴为销售日期。

接下来我添加了一个新的文本区域并添加了两个输入字段属性控件。我将文档属性命名为 dateBegin 和 dateEnd，每个数据类型为 Date。

现在我可以输入我想要的日期范围了。

现在我需要让我的 X 轴（销售日期）只反映用户输入的日期范围。我选择利用 Spotfire 的过滤功能。我插入了一个名为 RowInDateRange 的布尔计算列。

如果在图像中难以阅读，这里是自定义表达式：

CASE WHEN [Sales Date] >= Date("${dateBegin}") AND [Sales Date] <= Date("${dateEnd}") THEN True ELSE False END

所以现在我有一个列 (RowInDateRange)，它告诉我给定行是否在用户输入的日期范围内，我可以轻松过滤掉不在的行。

现在，可视化会动态反映用户输入的日期范围。我保存了一个 DXP 示例，欢迎您查看：Six Months Sales by Region.dxp

我希望这会有所帮助。