R中具有二进制因变量的面板数据答案

【问题标题】：Panel data with binary dependent variable in RR中具有二进制因变量的面板数据
【发布时间】：2011-02-17 17:46:53
【问题描述】：

是否可以使用具有二进制因变量的面板数据集在 R 中进行回归？我熟悉将 glm 用于 logit 和 probit 以及 plm 用于面板数据，但不确定如何将两者结合起来。有没有现成的代码示例？

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如果我能弄清楚如何提取 plm() 在进行回归时使用的矩阵，那也会很有帮助。例如，您可以使用 plm 来执行固定效果，或者您可以使用适当的虚拟变量创建一个矩阵，然后通过 glm() 运行它。然而，在这种情况下，自己生成假人很烦人，让 plm 为你做会更容易。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

“pglm”包可能是你需要的。

这个包为面板数据提供了一些类似glm模型的功能。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许 lme4 包是您正在寻找的。似乎可以使用命令 glme 运行具有固定效果的广义回归。但是您应该知道，具有二进制因变量的面板数据与通常的线性模型不同。

This site 可能会有所帮助。

最好的问候，马诺尔

【讨论】：

【解决方案3】：

model.frame(plmmodel)

将为您提供 plm 实际用于拟合模型的数据框（即，如果您有 NA，则在按列表删除后等）

我不认为 plm 已经实现了估计具有二元结果的模型的功能，但我可能错了。查看参考手册：http://cran.r-project.org/web/packages/plm/index.html

如果我是对的，这表明如果没有大量工作来扩展 plm 提供的功能，就不能“将两者结合起来”。

【讨论】：