Amazon S3 - 无法创建数据源

Question

我尝试使用 boto 创建数据源以进行机器学习，但最终出现错误。
这是我的代码：

import boto

bucketname = 'mybucket'
filename = 'myfile.csv'
schema = 'myfile.csv.schema'
conn = boto.connect_s3()
datasource = 'my_datasource'

ml = boto.connect_machinelearning()

#create a data source
ds = ml.create_data_source_from_s3(
data_source_id = datasource,
data_spec ={
    'DataLocationS3':'s3://'+bucketname+'/'+filename,
    'DataSchemaLocationS3':'s3://'+bucketname+'/'+schema},
data_source_name=None,
compute_statistics = True)

print ml.get_data_source(datasource,verbose=None)

由于 get_data_source 调用，我收到此错误：

无法访问“s3://mybucket/myfile.csv”。该位置没有文件，或者文件为空，或者您没有授予我们读取权限。

我已经检查过了，我拥有 FULL_CONTROL 作为我的权限。存储桶、文件和架构都存在且非空。 我该如何解决？

Answer 1

您可能在该 S3 资源上拥有 FULL_CONTROL，但为了使其正常工作，您必须授予机器学习服务对该 S3 资源的适当访问权限。

我知道答案的链接不受欢迎，但在这种情况下，我认为最好链接到 definitive documentation from the Machine Learning Service，因为实际步骤很复杂，并且将来可能会改变。