在ggplot2中复制（和修改）离散轴

Question

我想将 ggplot2 图上的左侧 Y 轴复制到右侧，然后更改离散（分类）轴的刻度标签。

我已经阅读了this question 的答案，但是正如on the package's repo page 所见，switch_axis_position() 函数已从cowplot 包中删除（作者引用（即将发布？）ggplot2 中的本机功能） .

我在 ggplot2 的辅助轴上看到了 reference 页面，但是该文档中的所有示例都使用 scale_y_continuous 而不是 scale_y_discrete。而且，确实，当我尝试使用离散函数时，我得到了错误：

Error in discrete_scale(c("y", "ymin", "ymax", "yend"), "position_d",  : 
unused argument (sec.axis = <environment>)

有没有办法用 ggplot2 做到这一点？即使是完全破解的解决方案对我来说也足够了。提前致谢。 （以下 MRE）

library(ggplot2)

# Working continuous plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg))  + 
    geom_point() + 
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.+10))


# Working discrete plot with 1 axis
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg)))  + 
    geom_point() 


# Broken discrete plot with 2 axes
ggplot(mtcars, aes(cyl, as.factor(mpg)))  + 
    geom_point() +
    scale_y_discrete(sec.axis = sec_axis(~.+10))

Answer 1

取你的离散因子并用数字表示它。然后您可以对其进行镜像并将刻度重新标记为因子级别而不是数字。

library(ggplot2)

irislabs1 <- levels(iris$Species)
irislabs2 <- c("foo", "bar", "buzz")

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, as.numeric(Species))) +
  geom_point() +
  scale_y_continuous(breaks = 1:length(irislabs1),
                     labels = irislabs1,
                     sec.axis = sec_axis(~.,
                                         breaks = 1:length(irislabs2),
                                         labels = irislabs2))

然后根据需要在比例尺中调整expand = 参数，以更接近地模仿默认的离散比例尺。