【发布时间】：2018-05-14 06:13:45
【问题描述】：
第一行代码发生了什么，为什么结果与接下来的两个结果不同？
library(tidyverse)
library(magrittr)
data.frame(A=c(2,2),B=c(1,1)) %>%
summarise(A = sum(A),B = sum(B), D=sum(A)-sum(B))
产量 D=0
data.frame(A=c(2,2),B=c(1,1)) %>%
summarise(A = sum(A),B = sum(B), D=sum(A-B) )
产量为 D=2
data.frame(A=c(2,2),B=c(1,1)) %>%
summarise(sum_A = sum(A),sum_B = sum(B), D=sum(A)-sum(B))
产量为 D=2。
我似乎无法解释为什么 D=0 可能是这种操作的结果。 D=0怎么会是一个明智的结果？
【问题讨论】：
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data.frame(A=c(2,2),B=c(1,1)) %>% summarise(A = sum(A), B = sum(B), D=sum(A), E = sum(B)) -
mutate似乎工作正常。data.frame(A=c(2,2),B=c(1,1)) %>% mutate(A = sum(A), B = sum(B), D=sum(A)) -
根据
summarise的定义，summarise() 通常用于由 group_by() 创建的分组数据。每个组的输出将有一行。所以可能是因为数据框没有分组？而不需要组的mutate可以按预期工作 -
@Sotos，它通常也可以很好地处理未分组的数据。对我来说它看起来像一个错误
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这是一个错误，我已经在github.com/tidyverse/dplyr/issues/3233提交了一个问题