我试图弄清楚 scale_continuous() expand 参数是如何工作的。根据scale_continuous documentation：
长度为 2 的数值向量，给出乘法和加法 膨胀常数。这些常量确保数据被放置 离轴有一段距离。默认值为 c(0.05, 0) 连续变量，c(0, 0.6) 用于离散变量。
由于它们是“扩展常数”，它们不是实际单位。有没有办法将它们转换为一些实际测量来预测实际输出？对于除 0 以外的任何东西，我都会尝试随机数，直到它起作用。必须有更合适的方法来解决这个问题。
【问题讨论】：
expand 不是这样运作的。它只是试图根据您的数据范围提供一点填充。
文件很清楚。如果手动设置limits，会更清晰。我将举一些例子来说明它是如何工作的：
第一个参数给出的扩展等于它乘以限制范围；
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(limits = c(1, 7), expand = c(0.5, 0))
# right most position will be 7 + (7-1) * 0.5 = 10
第二个给出添加到轴两端的绝对扩展：
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(limits = c(1, 7), expand = c(0.5, 2))
# right most position will be 7 + (7-1) * 0.5 + 2 = 12
最后，同样的扩展适用于轴的两端。
2019-01-23：我从@C.Liu 的回答中了解到，新的expand_scale 函数可以用来实现不同下限和上限的扩展。 multi 和 add 参数类似于 expand = 所需的两个值，但允许使用长度为 2 的向量来设置下限和上限。详见 C.liu 的回答。
2020-11-25：expand_scale() 至少从版本 3.3.2 起已弃用，请改用 expansion()。这只是名称更改。 expansion的参数名称和含义与expand_scale保持一致。
【讨论】：
limits 来解决问题，如果需要，还可以选择将expand 设置为c(0, 0)。
limits，所以我希望动态地做到这一点。很高兴知道这不是微不足道的。
expand_scale，查看@C.Liu 的答案。
expand_scale 可以选择仅微调轴的一端。
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(limits = c(1, 7),
expand = expand_scale(mult = c(0, 0.5),
add = c(2, 0))
# left most position will be 1 - (7-1) * 0.0 -2 = -1,
# right most position will be 7 + (7-1) * 0.5 = 10
这是一个方便的函数，用于为 scale__continuous 和 scale__discrete 的 expand 参数生成比例扩展向量。扩展向量用于在数据和轴之间添加一些空间。
expand_scale(mult = 0, add = 0)
参数 多
乘法范围扩展因子的向量。如果长度为 1，则刻度的下限和上限都向外扩展 mult。如果长度为 2，则下限为 由 mult1 扩展，上限由 mult[2] 扩展。 添加
附加范围扩展常数向量。如果长度为 1，则刻度的下限和上限都通过添加单位向外扩展。如果长度为2，则下限扩展add1，上限扩展add[2]。
【讨论】：
expand_scale() 已弃用；请改用expansion()。