Cloudant：多层次的过滤和聚合

Question

我在 cloudant 中有一个文档集合

{
    "id" : String

    "state": String
    "city": String
    "zipcode": int

    "productType": String
    "make": String
    "model": String
    "sku": String

    "usedOn": Date
    "energyUSed": int
    "durationUsed": int
}

我想过滤多个标准 - 州、城市、邮政编码、品牌、型号、sku 等，并汇总 energyUsed 和 durationUsed

我查看了使用 map/reduce、查询索引和 _find 目标查询 cloudant。然而，这些都不够灵活，无法在多个级别进行过滤和聚合。

例如，我想根据品牌和型号进行过滤，并在州或城市级别进行汇总。在另一种情况下，我想根据州、城市、品牌和型号进行过滤，并在月份级别进行聚合（使用 usedOn）。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

通过定义正确的视图（map/reduce 函数），您可以实现很多目标。

假设您要查找使用的能源并按模型和聚合在州或城市进行过滤，您可以定义以下地图：

var makeModelKey = doc.make + '_' + doc.model;
emit([makeModelKey, doc.state, doc.city], doc.energyUsed);

reduce 函数只是 _sum 的内置函数。

现在通过特定品牌和型号查询并调整组级别以减少，您将能够获得每个品牌型号使用的能源，然后按州拆分，然后再按城市拆分。

如果您只想按州和城市分组，只需定义一个不带 make_model 键部分的不同视图。

你不能用一个视图来实现所有目标，couch dB 不是 RDB。你需要一种不同的方法。

您的其他查询可能需要定义略有不同的 map/reduce 函数，但所有这些都是可以实现的。

一开始对我来说很难的一件事是打破“关系”思维方式 - 从 SQL 世界切换到 doc dbs 和 map/reduce 世界需要不同的数据和查询建模方法。