以升序重新排序因子（序数）变量答案

【问题标题】：Reordering factor (ordinal) variable in ascending order以升序重新排序因子（序数）变量
【发布时间】：2018-11-28 19:34:31
【问题描述】：

假设我的数据框中有一个变量，如下所示：

x <- rep(seq(10, 50, by = 10), each = 20) %>% factor() %>% forcats::fct_shuffle()

现在，我想按升序重新排列关卡。从理论上讲，我可以再次使用factor 并手动定义级别：

factor(x, levels = c(10, 20, 30, 40, 50))

但从长远来看，它似乎很麻烦，可能会有更多的关卡。那么如何按升序重新排列关卡呢？

【问题讨论】：

标签： r forcats

【解决方案1】：

也许：

factor(x, levels =  sort(levels(x)))

# [1] 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
# [41] 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40
# [81] 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
# Levels: 10 20 30 40 50

与forcats:

forcats::fct_inorder(x)

数据：

x <- rep(seq(10, 50, by = 10), each = 20) %>% factor() %>% forcats::fct_shuffle()

【讨论】：

但是，有没有来自 forcats 的功能可以做到这一点？ df %>% mutate(x = factor(x, levels = sort(levels(x)))) 导致 NAs
是的，请参阅我的更新。这里是来自forcatsforcats.tidyverse.org/reference/index.html的有用函数列表
仅供参考，您使用 mutate 的代码对我来说可以正常工作，所以也许尝试清理您的工作区然后重试。
刚刚注意到 fct_inorder 并没有完全按照我的意图去做，因为它根据出现的顺序对级别进行排序（我得到的示例输出：Levels: 10 < 20 < 30 < 40 < 50 < 5 < 60 < 70 < 100），而我需要根据级别对级别进行排序它们的数值（期望：Levels: 5 < 10 < 20 < 30 < 40 < 50 < 60 < 70 < 100）。
那么你可能需要fct_relevel(x,sort(levels(x)) ) 之类的东西，但我看不出与基本 R 解决方案的区别..