dplyr 可以加入多列或复合键吗？答案

【问题标题】：Can dplyr join on multiple columns or composite key?dplyr 可以加入多列或复合键吗？
【发布时间】：2014-12-24 01:22:45
【问题描述】：

我意识到dplyr v3.0 允许您加入不同的变量：

left_join(x, y, by = c("a" = "b") 将匹配 x.a 到 y.b

但是，是否可以加入变量组合，还是必须事先添加复合键？

类似这样的：

left_join(x, y, by = c("a c" = "b d") 匹配 [x.a 和 x.c] 到 [y.b 和 y.d] 的串联

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

更新以使用 tibble()

您可以将长度大于 1 的命名向量传递给 left_join() 的 by 参数：

library(dplyr)

d1 <- tibble(
  x = letters[1:3],
  y = LETTERS[1:3],
  a = rnorm(3)
  )

d2 <- tibble(
  x2 = letters[3:1],
  y2 = LETTERS[3:1],
  b = rnorm(3)
  )

left_join(d1, d2, by = c("x" = "x2", "y" = "y2"))

【讨论】：

谢谢你；当数据框中的列具有相同的名称时也可以使用，例如left_join(d1, d2, by = c("firstname" = "firstname", "lastname" = "lastname"))。对某些人来说可能并不明显。
连接列相同时，也可以避免=:left_join(d1, d2, by = c("firstname", "lastname"))
哎呀...我一直在坚持，但是...这似乎是一个 AND... 我想这是有道理的，但我希望它是一个 x=x2 OR y =y2，因为我构建了多个索引来尝试识别不同资源中重复但损坏的条目。
名称不必相同，应该只是相应数据框中的有效列名，即一个可以有一个列“fname”和另一个“firstname”，并且可以正常工作.